1. Donanım Bağımsız Platform
Piyasadaki birçok çözüm tek marka veya tek okuyucu ailesine yaslanır. RfidSpace farklı okuyucu, el terminali, yazıcı, gateway ve IoT cihazlarıyla aynı platform üzerinden çalışabilir.
Tek marka, tek sektör veya yalnızca stok sayımı odaklı yapılardan farklı olarak çoklu teknoloji, çoklu sektör ve çoklu kurulum mimarisini aynı çekirdek platformda birleştirir.

Etiketten rapora kadar kontrollü dijital süreci özetler.
Piyasadaki birçok çözüm tek marka veya tek okuyucu ailesine yaslanır. RfidSpace farklı okuyucu, el terminali, yazıcı, gateway ve IoT cihazlarıyla aynı platform üzerinden çalışabilir.
UHF RFID, BLE Beacon, RTLS, barkod ve IoT sensör olayları aynı veri modeline bağlanır. Böylece ürün, operatör, forklift ve ERP emri tek süreçte değerlendirilebilir.
Tekstil, perakende, üretim, kuyumculuk, kütüphane, maden, soğuk hava deposu, demirbaş ve IT envanteri gibi farklı alanlarda aynı çekirdek yapı kullanılabilir.
Kurumsal firmalar verinin içeride kalmasını, ERP ve Active Directory bağlantılarının içeride çalışmasını isteyebilir. RfidSpace cloud, private cloud, on-premise ve hibrit kurulumları destekler.
RFID okumak kolaydır; ERP sürecine doğru bağlamak zordur. RfidSpace SAP, SAP EWM, Logo, Netsis, Mikro, Canias, Oracle, MES ve WMS entegrasyonu yaklaşımıyla konumlanır.
Platform bir EPC'nin nerede, ne zaman, kim tarafından ve hangi işlemde hareket ettiğini takip eder. Bu yapı basit etiket okumadan kurumsal izlenebilirliğe geçiş sağlar.
Rakip yaklaşım "etiketi okudum" seviyesinde kalabilir. RfidSpace "etiketi okudum ve iş sürecini tamamladım" yaklaşımıyla mal kabul, sevkiyat, transfer, sayım ve zimmet süreçlerini yürütür.
Holding, bayi, fabrika, şube ve müşteri yapıları aynı sistem içinde ayrıştırılabilir. Çoklu firma ve çoklu lokasyon yönetimi kurumsal yayılım için kritik bir avantajdır.
Cihaz durumu, EPC hareketleri, kullanıcı işlemleri, API logları ve canlı operasyon süreçleri merkezi panel ve servisler üzerinden izlenebilir.
RfidSpace'in teknik farkı; okuyucu, gateway, mobil cihaz ve ERP olaylarını tek veri modelinde birleştirerek hareket geçmişi ve karar üretimi sağlamasıdır.